馬云曾說：“三十年后，《時代》雜志封面年度最佳CEO說不定是個機器人。”

機器人CEO可能還需等待，但機器人繪畫師已經(jīng)在路上。

當(dāng)Google的AI正在涂鴉時，微軟的繪畫AI 已經(jīng)學(xué)會如何畫鳥了。近日,微軟對外宣稱正計劃推出一項新的人工智能技術(shù)——繪圖機器人(drawing bot)。使用者僅需說出想要繪制物體的名稱，機器人便可以進行相關(guān)素材的匹配，也就是說，未來可以通過口述的方式進行繪畫，說啥畫啥。

人工智能系統(tǒng)單純透過文字描述就能夠創(chuàng)作圖像，該技術(shù)在文字描述中尋找關(guān)鍵字詞，然后再用來創(chuàng)作高畫質(zhì)的圖像，據(jù)悉這個關(guān)注重點的技巧讓圖像的畫質(zhì)較之前提升3倍。

隨著人工智能時代的到來，藝術(shù)與科技的碰撞，越來越頻繁地現(xiàn)身熱門話題榜。AI“看文作畫”的技術(shù)展現(xiàn)了具有藝術(shù)表現(xiàn)力的潛能，對藝術(shù)創(chuàng)作的影響已經(jīng)可以預(yù)見。但微軟的繪畫AI，在撬動智能體想象力方面，意義絕對不只是“藝術(shù)助手”所能概括的。

所以，AI口述繪畫這件事，不可小瞧。

什么是AI口述繪畫

AI口述繪畫，看起來好像是機器接受人類指令給出圖畫，但遠遠不止這么簡單。智能相對論(微信id：aixdlun)了解到，正如負責(zé)研發(fā)的Microsoft深度學(xué)習(xí)技術(shù)首席研究員何曉東說的，圖像是人工智能由零開始，逐像素逐像素創(chuàng)作。

人工智能創(chuàng)作的黃色雀鳥并不一定在現(xiàn)實世界存在，只是電腦的一種想像。

他以一幅人工智能創(chuàng)作的黃色雀鳥圖像做解說，表示人工智能分析文字后，再透過一項名為生成對抗性網(wǎng)絡(luò)(GAN，Generative Adversarial Network)的技術(shù)將文字轉(zhuǎn)化成圖像，

GAN通過從高維的分布中采樣，生成模型輸出與訓(xùn)練樣本類似的新樣本。這就意味著，若生成模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是鳥的圖像集，那么訓(xùn)練后得到的模型也能輸出類似于鳥的合成圖片。

研究員稱人工智能系統(tǒng)能夠創(chuàng)作出任何類型的形象，例如飄浮的雙層巴士、放牧中的牲畜等，而且在文字中欠缺的一些細節(jié)，系統(tǒng)會在影像中自行補完。

生成器總是在試圖“騙過”判別器。

GAN結(jié)構(gòu)用到了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一個是生成器，它試圖基于輸入的數(shù)據(jù)生成更像真實數(shù)據(jù)的結(jié)果;另一個是判別器，它的目的在于正確分辨哪些是真實的數(shù)據(jù)。簡單地來理解就是，

生成器必須反復(fù)用隨機輸入的噪音數(shù)據(jù)合成有意義的內(nèi)容，直到判別器無法區(qū)分合成內(nèi)容的真?zhèn)?。這套框架正在被擴展應(yīng)用到許多數(shù)據(jù)模式和任務(wù)中。如仿真時間序列的特征;超分辨率圖像;從二維圖像復(fù)原三維結(jié)構(gòu);小規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)集的泛化;預(yù)測視頻的下一幀;生成自然語言的對話內(nèi)容;藝術(shù)風(fēng)格遷移;語音和音樂的合成。

這個AttnGAN生成的圖像的質(zhì)量比之前最好的GAN生成的圖像質(zhì)量提高了近三倍。

值得一提的是，微軟研究人員在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建了他們稱之為注意力生成式對抗網(wǎng)絡(luò)或AttnGAN的技術(shù)，而這種仿人類注意力的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)對AI界的影響十分重大，這標(biāo)志著在類人類智能的發(fā)展實現(xiàn)了質(zhì)的突破。