日本ATR國(guó)際電氣通信先端技術(shù)研究所和日本京都大學(xué)的研究人員稱他們創(chuàng)造了一個(gè)能夠讀取人的腦波的AI。他們構(gòu)建了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以解讀并且準(zhǔn)確地再現(xiàn)一個(gè)人看到的圖像或想象的圖像。

日本ATR國(guó)際電氣通信先端技術(shù)研究所和日本京都大學(xué)的研究人員稱他們創(chuàng)造了一個(gè)能夠讀取人的腦波的AI。他們構(gòu)建了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不僅可以讀取，而且能夠重建你的思維。

具體來說，根據(jù)ZME Science網(wǎng)站的報(bào)道，“研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一種算法，可以解讀并且準(zhǔn)確地再現(xiàn)(reproduce)一個(gè)人看到的圖像或想象的圖像。”

深度圖像重建的結(jié)構(gòu)圖。對(duì)輸入圖像的像素值進(jìn)行了優(yōu)化，使圖像的DNN特征與fMRI活動(dòng)中解碼的特征相似。一個(gè)深度生成器網(wǎng)絡(luò)(DGN)可以選擇與DNN組合以產(chǎn)生自然的圖像，其中優(yōu)化是在DGN的輸入空間中執(zhí)行的。Credit: bioRxiv (2017). DOI: 10.1101/240317

研究論文的標(biāo)題是“利用人類大腦活動(dòng)的深度圖像重建”(Deep image reconstruction from human brain activity)，論文寫道，研究者能夠根據(jù)一個(gè)人正在觀察的場(chǎng)景來復(fù)制一個(gè)圖像。這些AI創(chuàng)造的圖像與人實(shí)際看到的并不完全一樣，只是模糊地表現(xiàn)了人的思維。不過，AI還是能夠利用腦電波來重建這些圖像。