近日，工信部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃(2018-2020年)》。計(jì)劃希望在2020年，人工智能產(chǎn)品將取得重要突破，重點(diǎn)領(lǐng)域形成有效的國際競爭優(yōu)勢。

作為AI后發(fā)國家，如何在三年內(nèi)雄起，并快速形成國際競爭優(yōu)勢?

首先，富士康式的人海戰(zhàn)術(shù)是徹底不靈的，因?yàn)锳I并不需要低端崗位;其次，動輒砸出幾億幾十億的土豪也吃不到雞肉飯，因?yàn)锳I還是個(gè)吃奶的孩子，AI要養(yǎng)，養(yǎng)平臺、養(yǎng)方案、養(yǎng)技術(shù)、養(yǎng)產(chǎn)品。不然就算有Andrew Ng、Hugo助陣，最終也只會落個(gè)一籌莫展。

靠誰來養(yǎng)?自然是AI牛人。

在推動AI產(chǎn)業(yè)從興起到快速發(fā)展的歷程中，吳恩達(dá)、李飛飛們的領(lǐng)軍作用非常重要，而要奠定AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，更是離不開hinton，Yann Lecun這樣大師級人才。

現(xiàn)如今，上至發(fā)達(dá)國家政府，下至科技巨頭AI創(chuàng)業(yè)公司，無不將吸納AI牛人視為提升自身核心競爭力的根本性舉措。

但是，神秘的AI牛人在哪里?能不能為你所用?

近日，騰訊研究院與Boss直聘聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)人才白皮書》，能找到一些問題的答案。

一、全球AI人才分布極不均衡

《白皮書》顯示，在全球范圍內(nèi)，不光AI頂級人才數(shù)量稀少，而且AI各產(chǎn)業(yè)層次的人才分布還極不平衡。

所謂“數(shù)量稀少”，是指能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級人才，環(huán)顧全球，尚不足千人。這些牛人中的大牛，大都在美國。

所謂“極不平衡”，可以參考數(shù)據(jù)。據(jù)調(diào)查，目前，全球人工智能人才約30萬人。其中，學(xué)術(shù)及儲備人才約10萬人，分布在全球367所高校中;產(chǎn)業(yè)人才約20萬人，則分布在大大小小的AI公司和科技巨頭中。

在這三十萬人群中，美國依然處于核心的主導(dǎo)地位，可以從高校和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)領(lǐng)域來印證：

第一，美國高校多。目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校。其中，美國擁有168所，占全球45.7%，獨(dú)占鰲頭。此外，加拿大有22所、中國有20所，英國有20所、印度有18所大學(xué)，位于第二梯隊(duì)。其余各國的AI高校均在10所以內(nèi)。人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)能力排在世界前20的學(xué)校中，美國占據(jù)14所;排名的前八個(gè)席位都為美國所占據(jù)。

第二，美國企業(yè)人才多。目前，全球人工智能領(lǐng)域中，產(chǎn)業(yè)人才約20萬人，分布在各國2617家AI初創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭中。其中，美國占據(jù)1078家居首，中國以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大等國家。據(jù)估算，美國1078家人工智能初創(chuàng)企業(yè)中，約擁有78700名員工;中國592家公司中約有39200位員工，只有美國的50%。

二、中國AI人才是什么情況？

人工智能領(lǐng)域的競爭，主要體現(xiàn)為人才之爭。國內(nèi)AI人才發(fā)展是什么狀況呢?

第一，產(chǎn)業(yè)分布不均。

與美國相比，中國AI人才除了數(shù)量上有落差外，產(chǎn)業(yè)分布也非常不均衡。具體來說，中國AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，而美國主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層。中國的AI基礎(chǔ)層人才儲備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術(shù)平臺上，中國缺乏驅(qū)動能源，即缺乏高級人才支持和高端教育體系為產(chǎn)業(yè)發(fā)展續(xù)航。

第二，供求嚴(yán)重失衡。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國592家AI公司中約有39200位員工，而中國對于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，但令人遺憾是，國內(nèi)AI領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少，人才嚴(yán)重短缺。

Boss直聘數(shù)據(jù)顯示，2017年真正基本滿足AI企業(yè)要求的人才供需指數(shù)僅為0.6左右，較2016年下降0,04，說明我國AI人才不但嚴(yán)重緊缺，且這種趨勢正由于人工智能企業(yè)增多而變得愈發(fā)嚴(yán)重。部分核心類崗位，如語音識別、圖像識別工程師等，人才供需指數(shù)更是不到0.4。