自疫情加速了經濟周期的演化，越來越多的行業(yè)也更快更早的進入內卷，資金、技術、設備、人才、信息等資源的缺乏是阻礙中小企業(yè)進一步發(fā)展的諸多因素中公認的待解難題。

面對企業(yè)發(fā)展中所出現(xiàn)的新痛點，北京優(yōu)客里鄰傳播顧問有限公司攜手公司寶借助各自在企業(yè)服務和營銷領域多年的深厚資源積累，聯(lián)合推出了企服聯(lián)盟賦能計劃，并共同策劃——企服聯(lián)盟專精特新專項報道，目前已經匯集國內多家專精特新企業(yè)從企業(yè)生存現(xiàn)狀，國家政策支持，未來發(fā)展趨勢等內容進行進行深度訪談。

據2021年12月6日國際糖尿病聯(lián)盟（IDF）發(fā)布的《全球糖尿病地圖（第10版）》數據顯示，2021年全球成年糖尿病患者人數達到5.37億，折合全球每10個成年人中就有一個患有糖尿病。此外，有近一半的糖尿病患者（約2.4億成年人）未被診斷，另外還有3.19億人正處于糖尿病前期。包括糖尿病、高血壓等在內的慢性病嚴重威脅人類健康，如何早期發(fā)現(xiàn)慢性病并及時干預成為人類的共同難題。

借助于人工智能技術，成立于2015年的鷹瞳科技（Airdoc）以“視網膜”為窗口，敲開了慢性病早期檢測及診斷的大門。作為全球視網膜影像人工智能領域的領導者和先行者，鷹瞳科技的軟件與硬件產品已廣泛應用于醫(yī)院臨床科室、社區(qū)診所、體檢中心、保險公司、視光中心及藥房等場所，為用戶提供疾病輔助診斷及健康風險評估。

“知道自己的身體處于什么狀態(tài)，是一個人的基本權利”

通過視網膜之所以能夠在早期觀測全身諸多慢性病的情況，是源于一個既有的嚴謹醫(yī)學理論。鷹瞳科技首席醫(yī)學官陳羽中教授介紹：“視網膜在胚胎發(fā)育時和大腦同源，是中樞神經系統(tǒng)在外周的一個前哨站。它有著異常豐富的神經、血管系統(tǒng)，是全身唯一可以無創(chuàng)、直接觀測到神經和血管的組織，能夠呈現(xiàn)豐富的健康信息。目前已知和視網膜相關的病變有上千種，常見的也有200余種，鷹瞳Airdoc目前研發(fā)覆蓋了55種。”

鷹瞳科技的創(chuàng)始人張大磊畢業(yè)于第二軍醫(yī)大學。雖然是醫(yī)學科班出身，但因為從高中就開始學習編程，畢業(yè)后的張大磊選擇當一名程序員，先后成為PPTV和新浪等互聯(lián)網公司的高管。

2014年，張大磊的一位家人在老家被誤診，耽誤了最佳治療時間。深受觸動的他在第二年就創(chuàng)辦了鷹瞳科技，致力于用AI技術為慢性病的早期檢測、輔助診斷及健康風險評估提供全面和多方位的解決方案。公司巧妙地將視網膜成像觀測慢病的原理與AI技術相結合，通過對高質量視網膜圖片的不斷學習，結合專家判斷的方法和經驗，實現(xiàn)對慢性病的快速診斷和評估。

鷹瞳Airdoc產品服務于新疆巴楚縣首個上海醫(yī)療援疆云診室

張大磊曾說：“知道自己的身體處于什么狀態(tài)，是一個人的基本權利。”這句話精準地表達了張大磊的創(chuàng)業(yè)初心。

在我國，能準確識別眼底病變的專業(yè)醫(yī)生只有約1000名，并且集中在一線城市的三甲醫(yī)院，每位醫(yī)生對一個病例的診斷時間約為半小時。而鷹瞳科技產品從開始檢測到獲得檢查報告僅需1-2分鐘，大大提升了診斷效率，也讓更多偏遠地區(qū)的人有了提前診斷慢性病的機會。

算法模型性能全球領先，獲多項權威認可

2016年，AlphaGo打敗李世石，讓人工智能走進大眾視野。AlphaGo最重要的工作原理是“深度學習”：它一開始就沒有接觸過人類棋譜，研發(fā)團隊只是讓它自由隨意地在棋盤上下棋，進行自我博弈，并成為自己的老師；在此基礎上，AlphaGo結合了數百萬人類圍棋專家的棋譜，進行強化學習。

鷹瞳科技的產品原理與AlphaGo類似，即收集高質量的視網膜圖片，請專家來做交叉標注，看是否有相關病變的跡象，然后通過學習專家判斷的方法和經驗來進行自我訓練。

2021年7月，鷹瞳科技與中山眼科中心等開展的一項研究在國際著名醫(yī)學雜志《柳葉刀·數字健康》發(fā)表，并獲得封面推薦，該研究采用26萬張視網膜圖像，覆蓋全國28個省市，51家醫(yī)療機構，是迄今為止全球最大規(guī)模多病種視網膜影像AI的真實世界研究。研究結果顯示，由鷹瞳科技開發(fā)的可識別14種眼底異常的算法模型平均AUC達0.968，準確率媲美眼科專家。

鷹瞳科技與中山眼科中心開展的全球最大規(guī)模多病種視網膜影像AI真實世界研究在《柳葉刀·數字健康》發(fā)表

在鷹瞳科技與北京同仁醫(yī)院副院長魏文斌教授團隊、愛康集團開展的另一項多病種AI全國多中心真實世界研究中，其全球領先的算法性能一樣得到了證實。研究團隊于2022年5月在《美國醫(yī)學會雜志》子刊JAMA Network Open發(fā)表研究成果。研究結果顯示，鷹瞳科技開發(fā)的10種常見眼病篩查算法模型的準確率堪比自身眼底科專家，且篩查用時可節(jié)省約75%。

團隊高密度的算法開發(fā)與迭代讓鷹瞳科技獲得了監(jiān)管部門、資本市場和科技獎項的多重認可：2020年8月，鷹瞳科技的糖尿病視網膜病變輔助診斷軟件在同類產品中首個獲得國家藥監(jiān)局第三類醫(yī)療器械證書；2021年11月5日，于香港聯(lián)交所成功上市，成為“醫(yī)療AI第一股”；2019年和2021年，兩次榮獲中國人工智能領域最高獎“吳文俊人工智能科技進步獎”；2022年8月，獲得國家級專精特新“小巨人”企業(yè)稱號。

高速增長預期下，讓健康無處不在

比獎項更能激勵鷹瞳科技團隊的，是“讓健康無處不在”的企業(yè)使命。張大磊曾表示，要讓鷹瞳科技的產品服務至少全球1/3的人口。

不管是在三甲醫(yī)院，還是遠在偏遠地區(qū)，視網膜影像人工智能技術的應用正在將優(yōu)質醫(yī)療健康服務變得更加均等、可及。截至今年，鷹瞳科技的產品已遍布全球十余個國家，我們的“巴鐵”們也在最近用上了鷹瞳科技的視網膜AI產品。

根據沙利文數據，到2025年，我國AI醫(yī)療市場規(guī)模有望突破300億元。而AI醫(yī)學影像作為保持較高增速的分支，其市場規(guī)模將由2020年的3.4億元增至2030年的923.1億元。

在如此高速增長預期下的鷹瞳科技，還將保持初心，把視網膜影像技術作為未來發(fā)展的主要方向，并積極布局產業(yè)上下游。今年9月，鷹瞳科技對外宣布完成核心產品2.0版本Airdoc-AIFundus (2.0)的臨床試驗，增加高血壓視網膜病變、視網膜靜脈阻塞、年齡相關性黃斑變性等三個適應癥。Airdoc-AIFundus也由此成為國內首款增加多類適應癥的人工智能輔助診斷醫(yī)療器械軟件，并將進一步增加在臨床科室的應用范圍。

針對傳統(tǒng)眼底相機大多笨重且昂貴，無法適應更廣泛應用場景的痛點，鷹瞳科技自研便攜式眼底相機，適用于醫(yī)院臨床科室、社區(qū)診所、保險機構、藥房等多種醫(yī)療大健康場景，大幅提高了視網膜影像人工智能識別技術的可及性。

2022年7月，鷹瞳科技自研的臺式眼底相機也獲批第二類醫(yī)療器械注冊證書。2022年6月底，公司的眼底相機還獲得了美國和歐盟的市場準入，將力爭在未來幾年涉足更多國家，擴大全球覆蓋。

去年，鷹瞳科技聯(lián)合相關機構，對東城區(qū)5.5萬名中小學生進行了眼底篩查，并對重大陽性案例進行風險預警。像這樣造福“一老一小”以及廣大慢性病患者的事業(yè)，鷹瞳科技還想一直做下去。

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